Recall massimo.
Non un pezzo pertinente: tutti i pezzi necessari, comprese le eccezioni e le condizioni scritte altrove. Il recall si misura su domande con risposta nota, ed è il numero che ottimizziamo.
Memoria peragenti AI.
Un motore di retrieval che massimizza il recall.
Recall massimo+Retrieval deterministico+Conformità dimostrabile
Deep4IT costruisce la memoria degli agenti AI: recupera ciò che è stato detto nelle conversazioni e ciò che sta scritto nei documenti e nel codice, senza perdere nulla di ciò che serve.
Il recupero non passa da un’interpretazione di un LLM. Analizzatori lessicali, sintattici e semantici lo rendono deterministico, misurabile e conforme ai requisiti dei settori regolamentati.
Scorri
01
La tecnologia
Retrieval deterministico. Recall massimo.
Nessun LLM nel recupero.
Analizzatori lessicali, sintattici e semantici costruiscono e interrogano la memoria. Dagli stessi dati esce sempre lo stesso risultato: il recupero è deterministico e ripetibile.
Qualità misurabile.
Ogni risposta porta la traccia di ciò che ha recuperato e perché. Si verifica, si confronta e si migliora con numeri, non con impressioni.
Conformità dimostrabile.
Ogni elemento della memoria resta legato alla sua origine: conversazione, documento o riga di codice. Nato per banche centrali, sistemi di pagamento e sistemi di difesa.
02
I prodotti
Due prodotti applicano la stessa tecnologia.
03
Deep4IT
Clienti e percorso di innovazione.
Laboratorio di ricerca con sede a Monza, incubato al Politecnico di Milano.
Tra i nostri clienti
Percorso di innovazione
Il nostro percorso di innovazione comprende un grant e la vittoria di una competizione con premiazione da parte di Deloitte, l’incubazione presso il Politecnico di Milano e l’accelerazione con Le Village.
