Agent-ready knowledge for complex products and processes

Knowledge base agent-ready Gap analysis RFP

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Agent-ready knowledge

Deep4it è un AI Lab specializzato nella rappresentazione della conoscenza fruibile da agenti AI. Non partiamo dall'agente: partiamo dalla conoscenza che l'agente deve usare, trasformando contenuti complessi in conoscenza normalizzata, tracciabile e interrogabile.

Il problema

I documenti non bastano. Il retrieval non basta. Gli agenti da soli non bastano. La conoscenza di prodotto e di processo è dispersa tra testi, tabelle, immagini, grafici e snippet tecnici.

I sistemi di retrieval aiutano a trovare le informazioni, ma faticano con le domande che contano davvero: cosa manca? cosa è in conflitto? quali regole dipendono da altre regole? quale documento è disallineato? Serve una rappresentazione intermedia della conoscenza: normalizzata, tracciabile e analizzabile.

La soluzione

Introduciamo un livello intermedio tra i documenti e gli agenti AI. Trasformiamo contenuti eterogenei — testi, tabelle, immagini, grafici e parti tecniche — in conoscenza strutturata, coerente e tracciabile, pronta per essere usata dagli agenti.

Così l'agente non lavora su documenti recuperati alla rinfusa, ma su conoscenza affidabile e verificabile.

Product Intelligence

Indexable

Trasforma la documentazione di prodotto e di servizio in conoscenza agent-ready: normalizzazione semantica human-in-the-loop, un grafo di micro-sentenze tracciabili e un agentic query layer per cercare, confrontare, verificare e motivare le risposte sulle fonti. Formalizza la conoscenza critica — spesso custodita nelle persone — in una base strutturata, interrogabile e riutilizzabile.

Esempi di casi d'uso

  • Consolidamento di analisi funzionale e tecnica, analisi impatti delle CR e generazione di testbook
  • Gap analysis su RFP
  • Generazione assistita di manuali d'uso
  • Specifiche per lo sviluppo agentico del codice
  • Supporto alle operations, con triage di issue e ticket

3,5 → 1,5 mesi/uomo

Caso reale: un'attività stimata in ~3,5 mesi/uomo completata in 1,5, inclusa la prima costruzione della knowledge base.

HR Process Assistant

Juno AI

Costruito su Indexable, rende la conoscenza HR fruibile dai dipendenti tramite agenti conversazionali su policy aziendali, regolamenti interni, normative nazionali, procedure HR e percorsi di formazione. Abilita Q&A sempre disponibile, risposte coerenti con policy e fonti, qualificazione delle richieste ed escalation verso HR quando serve. L'obiettivo non è sostituire l'HR, ma rendere la sua conoscenza più accessibile, coerente e scalabile.

−34% carico HR

Riduzione osservata del carico operativo HR sulle richieste informative.

Riconoscimenti e clienti

Lavoriamo al fianco di aziende leader e siamo riconosciuti da acceleratori e network di innovazione.

Tata Communications

Grant dicembre 2024

Nexi

Cliente

Villanova.AI

Cliente

Deloitte

Grant marzo 2025

PoliHub

Incubatore 2025

Le Village by Crédit Agricole

Acceleratore 2025-26